Gitlab

ключевые методы ускорения CI/CD – оптимизацию раннеров, распараллеливание и автоматизацию процессов.

Оптимизация GitLab Runners

🚀 Что делать, если пайплайн работает медленно из-за раннеров?

• Использовать выделенные раннеры для разных проектов → уменьшает конкуренцию за ресурсы.

• Поднимать авто-скейлинг GitLab Runners в Kubernetes / AWS Auto Scaling.

• Если в пайплайне много CPU-интенсивных задач → использовать GPU-оптимизированные раннеры.

---

2️⃣ Распараллеливание шагов

🚀 Что делать, если пайплайн долго выполняется?

• Разбить тесты на группы и запускать их параллельно:

test:
  stage: test
  parallel: 5
  script:
    - run_tests --shard $CI_NODE_INDEX/$CI_NODE_TOTAL

📌 Это позволяет запускать 5 тестовых джобов одновременно.

• Запускать разные стадии в одном пайплайне параллельно, если между ними нет зависимостей:

stages:
  - build
  - test
  - deploy

build-job:
  stage: build
  script: make build

test-job:
  stage: test
  needs: ["build-job"]
  script: pytest

📌 needs указывает, что job test-job стартует сразу после build-job, не дожидаясь завершения всех билдов.

---

3️⃣ Использование кэширования (cache & artifacts)

🚀 Что делать, если одни и те же зависимости скачиваются в каждом пайплайне?

• Использовать кэширование зависимостей:

cache:
  key: $CI_COMMIT_REF_SLUG
  paths:
    - .venv/
    - node_modules/

📌 Это сохраняет зависимости между джобами, сокращая их время выполнения.

• Использовать артефакты для передачи артефактов между стадиями:

build-job:
  stage: build
  script:
    - make build
  artifacts:
    paths:
      - build/output

📌 Это уменьшает дублирование, т.к. не нужно пересобирать билды.

---

4️⃣ Оптимизация триггеров и условий запуска

🚀 Что делать, если пайплайн запускается слишком часто?

• Пропускать ненужные джобы, если код не изменился:

only:
  changes:
    - src/*

📌 Джоб запустится только если изменились файлы в src/.

• Использовать merge trains (Авто-мержи в мастер) → сокращает количество пайплайнов.

---

5️⃣ Оптимизация образов Docker

🚀 Что делать, если билды и деплои занимают много времени?

• Использовать базовые образы, а не тянуть всё с нуля:

image: python:3.10

📌 GitLab использует готовый кэшированный образ, а не собирает его заново.

• Использовать многоступенчатую сборку (multi-stage builds) в Docker:

FROM node:16 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm install && npm run build

FROM nginx:latest
COPY --from=builder /app/build /usr/share/nginx/html

📌 Это уменьшает размер контейнера и ускоряет деплой.

---

🎯 Итог

✅ Если проблема в медленных раннерах → используем выделенные раннеры, авто-скейлинг.

✅ Если долго выполняются джобы → распараллеливаем тесты, билды, деплои.

✅ Если много лишних перезапусков → ограничиваем триггеры в .gitlab-ci.yml.

✅ Если долго скачиваются зависимости → используем кэширование и артефакты.

✅ Если долго билдится Docker → многоступенчатая сборка, базовые образы.

💡 Если хочешь выделиться, можешь упомянуть GitOps и ArgoCD для оптимизации деплоя в Kubernetes.

---